شبیه سازی الگوریتم بهینه‌سازی استراتژی جنگ بر روی توابع پیوسته

برای شما اطلاعاتی در مورد شبیه سازی الگوریتم بهینه‌سازی استراتژی جنگ بر روی توابع پیوسته آماده کرده ام مطالعه فرمایید

شبیه سازی الگوریتم بهینه‌سازی استراتژی جنگ بر روی توابع پیوسته

شبیه سازی الگوریتم بهینه‌سازی استراتژی جنگ بر روی توابع پیوسته

شبیه-سازی-الگوریتم-بهینه-سازی-استراتژی-جنگ-بر-روی-توابع-پیوسته

توضیحات:
بررسی الگوریتم بهینه‌سازی استراتژی جنگ برروی توابع پیوسته در محیط کدنویسی متلب.

الگوریتم بهینه‌سازی استراتژی جنگ(War Strategy Optimization Algorithm) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2022 در ژورنال معتبر IEEE Access از انتشارات IEEE چاپ شده است. الگوریتم بهینه‌سازی استراتژی جنگ براساس استراتژی جنگ باستانی طراحی شده است. این الگوریتم براساس حرکت استراتژیک نیروهای ارتش در طول جنگ کار می کند. استراتژی جنگ به عنوان یک فرآیند بهینه‌سازی مدل شده است که در آن هر سرباز به صورت پویا به سمت مقدار بهینه حرکت می‌کند. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی استراتژی جنگ برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده الگوریتم بهینه‌سازی استراتژی جنگ با الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری، الگوریتم بهینه‌سازی شعله-پروانه، الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات، الگوریتم سینوس کسینوس و الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی استراتژی جنگ در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.
دانلود فایل

دسته بندی و تگ

  • دسته بندی : کامپیوتر و IT
  • تگ : الگوریتم بهینه‌سازی استراتژی جنگ, الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات, الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری, الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ, الگوریتم‌های هوش جمعی, فراابتکاری, فرااکتشافی

برای دریافت اطلاعات بیشتر اینجا کلیک فرمایید